它能做什么
同一张照片，跑八次真实运算；括号里就是 Pillow 的那一行。
在浏览器里试一试
原图
im = Image.open("photo.jpg")
换一张底图
选一个运算
画面由浏览器实时算出，上面的代码就是这一步在 Pillow 里的写法。
样图：AS Photography from Poland，CC BY 4.0；Petar Milošević，CC BY-SA 4.0。均来自 Wikimedia Commons
一张图，三步
Image.open() 读入文件，惰性解码，直到你真正动到像素。
缩放、裁剪、调色、滤镜、绘制，一次一个函数，工作几乎都在这里。
im.save() 写出，格式由扩展名或 format 参数决定。
它认识的格式
| 格式 | 读取 | 写入 | 说明 |
|---|---|---|---|
| JPEG | 支持 | 支持 | 有损压缩，最通用 |
| PNG | 支持 | 支持 | 无损，支持透明度 |
| GIF | 支持 | 支持 | 支持动画与调色板 |
| WebP | 支持 | 支持 | 支持动画与透明 |
| TIFF | 支持 | 支持 | 支持多页 |
| BMP | 支持 | 支持 | Windows 位图，通常不压缩 |
| ICO | 支持 | 支持 | 多尺寸图标 |
| PSD | 支持 | 不支持 | 可读取 Photoshop 图层 |
以上只是最常见的几种，Pillow 还支持一大批其它图像格式，具体以官方文档的格式列表为准。
从 1995 年续写至今
1995 年由 Fredrik Lundh 写出，最后一个版本停在 2009 年。许可证宽松，但代码停更了。
2010 年 Jeffrey 'Alex' Clark 把它接过来，取名 Pillow，继续在同一个导入路径下维护。
谁在背后支持
Tidelift 从 2018 年起协调安全修复与披露，Thanks.dev 按依赖的比例分配捐赠，GitHub Sponsors 让维护者直接收到赞助，OpenSSF 提供工程与安全规范，OSS-Fuzz 在社区自己的机器上持续跑模糊测试，Zenodo 给每个发行版一个 DOI，PyPI 把包送到你手上。
资金、基础设施与安全流程各有人负责：商业支持来自 Tidelift，捐赠由 Thanks.dev 按依赖比例分配，模糊测试跑在社区自己的机器上。
真实世界的图像
视频：Pristurus，CC BY-SA 3.0。照片：Extemporalist，CC0；Paul Harrison，CC BY-SA 4.0。均来自 Wikimedia Commons
常见问题
Pillow 和 PIL 是什么关系？
Pillow 是 PIL 的活跃分支。PIL 由 Fredrik Lundh 在 1995 年写出，最后一个版本发布于 2009 年；2010 年 Jeffrey 'Alex' Clark 把它接续下来，取名 Pillow，维护至今。导入路径仍然是 from PIL import Image，旧代码一行都不用改。
怎么安装，需要自己编译吗？
先升级 pip，再安装：python3 -m pip install --upgrade pip，然后 python3 -m pip install --upgrade Pillow。主流平台都有预编译的 wheel，常用的解码库已经打包在内，不需要自己编译；只有少数格式要在系统里另行安装依赖。
打开一张图要写什么？
两行：from PIL import Image，然后 im = Image.open("photo.jpg")。返回的 Image 对象是惰性的，只有真正读取像素或做转换时才会解码。
怎么存成另一种格式？
im.save("photo.png")，格式由扩展名推断，也可以用 format="PNG" 显式指定；有损格式还能用 quality 参数控制质量。
大图会不会很占内存？
像素会在内存里展开，尺寸越大占用越多。读 JPEG 时用 draft() 让解码器直接降采样，或者用 thumbnail() 生成缩略图，都能把占用压下来。
支持哪些 Python 版本？
Pillow 为当前仍在维护的 Python 3 版本提供 wheel，并随 Python 的版本节奏一起更新，不支持的旧版本不再发布二进制包。
许可证是什么？
宽松的 MIT-CMU 许可证，和 PIL 一致：可以自由地用于商业项目与再分发，只需在副本中保留版权声明。
怎么参与贡献？
先看仓库里的 CONTRIBUTING 指南，再从标记为需要帮助的 issue 入手，提交拉取请求即可。文档改动和示例同样是贡献。
发现安全漏洞怎么报告？
通过 GitHub 的私密安全通道提交，不要公开。如果无法使用 GitHub，可以联系 Tidelift 的安全渠道，由它来协调修复与披露。
把图像交给 Python
一条命令装好，之后 from PIL import Image 就能用了。